HP-pro
telegram
+7 (495) 781-79-59
пр-т Вернадского, 94 к5, сек. 1, пом. LV
г. Москва 119571 Россия

+7 (495) 781-79-59

Ваша корзина пуста

Товаров для сравнения нет

Система HPE Cray XD помогает расширить возможности ИИ-решений CUBOX

Система HPE Cray XD помогает расширить возможности ИИ-решений CUBOX
HPE наладило сотрудничество с компанией CUBOX из Южной Кореи. Азиатский поставщик специализированного ПО активно работает над созданием системы распознавания лиц, любых изображений с применением искусственного интеллекта. с возможностью перейти на использование генеративного искусственного интеллекта. CUBOX получит в свое распоряжение одну из последних разработок — суперкомпьютер HPE Cray XD — и сможет продолжить работы в сфере обработки изображений.

CUBOX на данный момент времени тесно сотрудничает с пограничниками и миграционными службами своей страны. КПП международного аэропорта Инчхон уже оснащены системами автоматической проверки лиц. Терминалы с аналогичными функциями установлены в правительственных зданиях в качестве неотъемлемой компоненты службы безопасности. Работа систем распознавания лиц предполагает непрерывное обучение генеративных моделей ИИ. Именно для решения этой задачи CUBOX использует самые современные суперкомпьютеры.

В CUBOX еще недавно разработка систем распознавания лиц велась в рамках модели «бизнес-государство» или B2G. Сейчас в приоритете модель «бизнес-бизнес» или B2B, в том числе при разработке систем безопасности для банков, иных финансовых организаций. В планах значится и работа в рамках модели «бизнес-потребитель» или B2C. И в этом случае генеративный искусственный интеллект позволяет предоставлять клиентам больший объем услуг.

В мире существует неофициальный топ-500 наиболее мощных и производительных суперкомпьютеров. И система от CUBOX, базой для которой стал HPE Cray XD6500, уверенно расположилась на 156-м месте. Потенциальная пиковая производительность доходит до 8,136 петафлопс. Именно благодаря использованию HPE Cray XD6500 CUBOX может создавать полномасштабные машинные модели, в том числе большие языковые (LLM) и большие мультимодальные модели (LMM). С их помощью можно обрабатывать не только изображения, но и потоковое видео, тексты любых размеров и т. д.

CUBOX не является новичком в вопросах распознавания лиц и изображений, в том числе с применением ИИ. Первые эксперименты в данной сфере относятся еще к 2018 году. В декабре 2020 года данные о южнокорейском разработчике появились в тесте NIST FRVT (Национальный институт стандартов и технологий по распознаванию лиц). Всего Институт публикует данные о 350 компаниях, и CUBOX в тесте находится на 24 месте. И уже в конце 2021 года CUBOX стала ведущей компанией в Южной Корее среди тех, кто поставляет на рынок системы распознавания лиц и изображений, работающие на основе ИИ.

Разработчики CUBOX не останавливаются на достигнутом. Они постоянно совершенствуют применяемые технологии, предлагают новинки в части обучения машинных моделей. Результатом подобной активной работы стал проект Smart Pass, предназначенный для международного аэропорта Инчхон. Разработки CUBOX востребованы и у медицинских компаний, специалистов в области робототехники. И во всех этих случаях самое пристальное внимание уделяется применению генеративного искусственного интеллекта.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) — крупнейший концерн из США, производящий как рядовые ПК, серверы, так и суперкомпьютеры. В приоритете — облачные вычисления, хранение больших данных, организация ЦОДов и т. д. Разработчики HPE полагают, что пользователь должен иметь доступ к своим данным вне зависимости от того, где он находится.

Именно поэтому инженеры и программисты концерна десятилетиями стараются предугадать желания пользователей и предлагают им оптимальные решения для каждой конкретной ситуации. Каждый может рассчитывать на разумное сочетание таких компонентов, как облачные вычисления, генеративный ИИ, интеллектуальные периферийные устройства, необходимое ПО, физические и виртуальные хранилища данных. С HPE можно с равным успехом работать как в облачной, так и периферийной среде, решая собственные бизнес-задачи на максимальной производительности.

Источник: HPE
назад