Доверие к данным при работе с ИИ как новый показателем ценности

Это меняет роль хранилища данных. Традиционно системы проектировались для хранения и предоставления данных приложениям. Агентный ИИ постоянно обнаруживает, извлекает, анализирует и обрабатывает информацию предприятия. Это означает, что каждое взаимодействие потребляет вычислительные ресурсы и токены. Когда данные фрагментированы, дублируются, плохо управляются или их трудно получить, ИИ становится медленнее, дороже и менее надежным.

Для ИТ-директоров это создает новый архитектурный императив: хранение данных, управление данными и киберустойчивость больше не могут рассматриваться как отдельные решения. Агентам ИИ нужен контекст, но контекст без контроля создает риск. Им нужна скорость, но скорость без эффективного размещения данных увеличивает затраты. И им нужен широкий доступ, но доступ без устойчивости может усилить сбои.

Для повышения доверия также необходима большая прозрачность во всей экосистеме ИИ. Именно поэтому HPE присоединилась к Open Secure AI Alliance в качестве одного из основателей. Развивая открытые модели, инструменты для проверки, общие методы обеспечения безопасности и независимую оценку, альянс может предоставить организациям более понятный способ оценки технологий и поставщиков, от которых они зависят, вместо того чтобы просить их слепо доверять непрозрачным системам.

Тот же принцип — внедрение доверия в архитектуру — лежит в основе нашей стратегии в HPE. С помощью GreenLake и компонуемой архитектуры Alletra MP мы объединяем блочное, файловое и объектное хранилище с согласованным облачным операционным интерфейсом и единым уровнем данных для ИИ. Цель шире, чем просто упрощение инфраструктуры. Она заключается в том, чтобы помочь клиентам управлять распределенными данными, эффективно наполнять конвейеры ИИ и снижать операционные издержки, которые мешают перспективным проектам ИИ выйти на производственный уровень. Кроме того, токеномика позволяет CIO инвестировать в другие ключевые приоритеты, имеющие решающее значение для успеха организации.

Чтобы противостоять все более изощренным кибератакам, киберустойчивость также должна развиваться. В агентном предприятии атака по-прежнему угрожает хранимой информации, но теперь может также поставить под угрозу контекст, от которого зависят автоматизированные решения. Именно поэтому обнаружение, неизменяемая защита, непрерывная защита данных и оркестрированное восстановление должны работать как часть архитектуры данных, а не как меры безопасности, добавленные позже.

Влияние этого на клиентов уже очевидно. Аэропорты могут использовать надежные данные в режиме реального времени для прогнозирования сбоев. Гоночные команды могут объединять данные телеметрии, проектирования, моделирования и инженерных расчетов для повышения точности принятия решений, измеряемой в миллисекундах. Поставщики платформ данных могут предоставлять генеративному и агентному ИИ надежный корпоративный контекст, не заставляя клиентов перестраивать свои базы данных.

В течение следующих пяти лет агенты ИИ станут одними из самых требовательных потребителей корпоративных данных. Организации, которые продолжают разделять хранение, управление и отказоустойчивость, будут испытывать трудности с их безопасным и экономичным масштабированием. Те, кто уже сейчас создает основу для доверия к данным, получат устойчивое преимущество: ИИ, способный действовать быстрее, поскольку он основан на информации, которой предприятие может доверять. Это следующий стандарт для хранения данных и архитектура, которую CIO должны начать создавать уже сегодня.