IBM анонсировала масштабные обновления Storage AI
Отдельно компания анонсировала новую систему хранения данных Elastic Storage System (ESS) 5000, которая обеспечивает длительное хранение критически важной информации для бизнеса.
Искусственный интеллект (ИИ) в ближайшем будущем позволит обеспечить более эффективную аналитику данных, став своеобразным драйвером для прорывного развития бизнеса. Однако сегодня внедрение ИИ связано с определенных трудностями, в частности – непонимание, какие данные и в каком объеме нужны для построения модели аналитики. IBM предлагает собственный подход к решению данной задачи, назвав его «AI Journey» (путешествие к ИИ). Его идея состоит в том, чтобы сделать процесс сбора информации для аналитики автоматизированным, а также обеспечить систематизацию результатов, на основе которых на предприятии внедряются те или изменения для достижения максимальной эффективности.
Новая система хранения данных Elastic Storage System (ESS) 5000 позволяет добиться впечатляющей производительности в одном 8-дисковом узле до 55 Гбайт/с. В случае, когда такие показатели производительности для клиентов оказываются избыточными, они могут заказать младшую модель линейки ESS 3000.
IBM Cloud Object Storage (COS) представляет собой гибридное облачное хранилище объектов, в котором компания провела модернизацию для повышения скорости сбора данных и их последующей обработки искусственным интеллектом, а также более эффективности интеграции с рабочими процессами HPC и построения моделей BigData.
Производительность гибридного облачного хранилища находится на уровне СХД ESS 5000 и составляет в конфигурации с 12 узлами 55 Гбайт/с. Ускорение операций чтения/записи по сравнению с прошлым поколением составляет 300 и 150 процентов соответственно. Новое поколение Cloud Object Storage получило поддержку SMR, которая позволит узлам хранилища учитывать эту технологию дисков, исключив падение производительности. Суммарная емкость системы в стойке 4U может достигать 1,9 Пбайт.
Отдельно стоит отметить программное обеспечение IBM Spectrum Discover, которое было интегрировано в среду Red Hat OpenShift. ПО осуществляет индексацию файлов и объектов и их последующую каталогизацию в системах хранения данных. Инструментарий позволяет производить импорт данных в IBM Watson и IBM Cloud Pak for Data, что в значительной степени расширяет возможности аналитики.