NVIDIA на конференции GTC 2016 представила суперкомпьютер DGX-1
Пиковая производительность представленного суперкомпьютера может достигать 170 Тфлопс в режиме работы FP16. Это позволяет разработчику позиционировать новинку как «первый в мире суперкомпьютер для глубокого обучения, который обладает достаточной вычислительной мощью для развития искусственного интеллекта». Средняя скорость обработки данных суперкомпьютера DGX-1 сравнима с одновременной работой 250 обычных серверов, базирующихся на процессорах Intel Xeon.
В зависимости от спецификации суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 может включать 512 Гбайт оперативной памяти, четыре твердотельных накопителя суммарным объёмом более 7 Тбайт, два 10-гигабитных сетевых адаптера и 100-Гбит/с шину Quad InfiniBand. Все оборудование устанавливается в корпус в форм-факторе U3. Потребление энергии всего железа не превышает 3200 Вт.
В комплект поставки помимо «железа» входит и набор программного обеспечения для глубокого обучения. В частности в него входит:
GPU-ускоряемая библиотека примитивов для создания DNN;
интерактивная система для создания глубоких нейронных сетей (DNN);
программные пакеты Caffe, Theano и Torch.
Старт продаж новой системы DGX-1 компания запланировала на начало июня этого года. Стоимость суперкомпьютера в данный момент неизвестна.